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資料挖掘探討-以分類(classification)相關技術

December 21st, 2010 No comments

在資料挖掘的領域中,分類預測(Classification)主要是鎖定的對象為欲處理且未分類的資料集合,根據已知類別(Class)的物件集合,將上述的資料依據其屬性(Attributes)去完成分類的過程,並冀望能讓機器學習分類的規則,提供未來能自動分類之用。而幾種常見分類技術,如決策樹演算法(Decision Tree)、貝式分類法(Bayes classifier)、支援向量機(Support Vector Machine)K最近鄰法(K-Nearest Neighbor)…等技術,將陸續介紹。

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